Data Scientist (w/d/m) Human Motion Analytics gesucht

Langfristige Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht

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Modelliere deine Zukunft mit!

Bewegung ist ein allgegenwärtiger Aspekt unseres Lebens und essentieller Bestandteil von Innovationen im Gesundheits-, Sport- und Fitnessbereich. Wir, in der Forschungsgruppe Human Motion Analytics, analysieren Bewegungsdaten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Mit Verfahren aus der Signalverarbeitung, Statistik und des maschinellen Lernens bewerten wir die Datenqualität, identifizieren Bewegungsmuster und entwickeln Modelle. Dieses detaillierte Wissen über die Bewegungsqualität ermöglicht neuartige Anwendungen für Nutzer:innen – zur Steigerung von Gesundheit,
Performance, Sicherheit oder Bewegungsfreude.

Aufgabengebiete

  • Analyse großer Mengen von Bewegungsdaten (insbesondere Sensordaten), inkl. Datenvorverarbeitung sowie Interpretation und Präsentation der Ergebnisse
  • Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen und neuen Analyseverfahren mit Schwerpunkt Machine Learning und Deep Learning
  • Aktive Beteiligung an (inter-)nationalen Forschungs- und Wirtschaftsprojekten im Sport- und Gesundheitsbereich (z.B. https://www.digital-motion.at)
  • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen und in Journalen (DE/EN)

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes bzw. kurz vor Abschluss stehendes Hochschulstudium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen
  • Anwendungserfahrungen mit Datenanalyse-Software (Python und/oder R) und idealerweise Programmierkenntnisse (z.B. Java)
  • Kompetenzen im Bereich Machine Learning und Deep Learning
  • Erfahrungen in der Signalverarbeitung von Vorteil

Das Jahresentgelt beträgt bei einer 38,5 Std./Woche mindestens EUR 45.836,00 brutto gemäß Forschungskollektivvertrag 2022 in der Stufe E1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation und Erfahrung.

Die Bewerbung mailen Sie bitte mit der Kennung [HMA] an:

jobs@salzburgresearch.at

Wir freuen uns auf Sie!



 
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Kontakt
Salzburg Research Forschungsgesellschaft
Jakob Haringer Straße 5/3
5020 Salzburg, Austria