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Aktuelle Stellenangebote


Human Resources Generalist (w/d/m) gesucht
Wir suchen ab sofort oder nach Vereinbarung in Teilzeit eine:n Human Resources Generalist (w/d/m) Menschen sind Ihre Leidenschaft! Daten über die Bewegung von Menschen oder Dingen messbar zu machen, sie zuverlässig zu verknüpfen und vor allem mit Algorithmen zu analysieren und damit Nutzen für User:innen zu erzeugen: das treibt uns täglich an! Als unabhängiges Forschungsinstitut bieten wir Know-how und nachhaltige Lösungen für komplexe Herausforderungen im Internet der Dinge. Wir sind Think-Tank für innovative Unternehmen unterschiedlichster Branchen und die öffentliche Hand – international orientiert und der Region verpflichtet. Und wir wollen die innovativsten Mitarbeiter:innen gewinnen, um mit uns an künftigen Mobilitätsfragestellungen zu forschen. Ausschreibung als PDF Aufgabengebiete Qualifikationen Das Jahresentgelt beträgt Vollzeit bei einer 38,5 Std./Woche mindestens EUR 49.280 brutto gemäß Forschungskollektivvertrag in der Stufe E1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation und Erfahrung. Die Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte digital an: jobs@salzburgresearch.at Wir freuen uns auf Sie!

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Operator:innen (w/d/m) gesucht
Bewege dich in Richtung Zukunft! Im Rahmen unseres internationalen EU-Forschungsprojektes wird am Standort Salzburg/Koppl der Betrieb eines hochautomatisierten Fahrzeuges zur Personenbeförderung im Personennahverkehr erprobt. Salzburg ist dabei einer von 25 Standorten in Europa, an denen die Tests durchgeführt werden. Der Testzeitraum beläuft sich auf mindestens 7 Monate und die Fahrten erfolgen werktags nach einem definierten Fahrplan.Salzburg Research konnte bereits mit dem Forschungsprojekt Digibus® Austria erfolgreich erste Erfahrungen in der Automatisierung unter realen Bedingungen sammeln und werden die Tests mit dem Digibus® 2.0 fortgesetzt. Für den Testzeitraum von April bis November 2023 suchen wir daher befristet in Teilzeit (10-15 Wochenstunden; 2-3 Nachmittage flexibel; werktags in Koppl) Operator:innen. Ausschreibung als PDF Aufgabengebiete Qualifikationen Eine umfassende Einschulung und spezifische Ausbildung zum bzw. zur Operator:in eines hochautomatisierten Fahrzeuges ist zur Beginn der Tätigkeit verpflichtend. Die Kosten werden gesamt von Salzburg Research übernommen. Das Monatsentgelt beträgt bei einer 38,5 Std./Woche brutto EUR 2.889 gemäß Forschungskollektivvertrag in der Stufe D1. Entdecke […]

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Data Scientist (w/d/m) Intelligent Connectivity gesucht
Langfristige Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht Ausschreibung als PDF Sichern Sie mit KI-Lösungen die Kommunikationsnetze! Salzburg Research erreichte bei der International Telecommunication Union AI/ML-5G-Challenge zum Thema Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen die Silbermedaille. Damit setzte sich unsere Forschergruppe mit ihrem Know-how gegen mehr als 900 internationale Teams durch. Ergreifen Sie die Chance und werden Sie Teil dieses Erfolgsteams im Kompetenzfeld Intelligent Connectivity. Aufgabengebiete Qualifikationen Das Jahresentgelt beträgt bei einer 38,5 Std./Woche mindestens EUR 49.280,00 brutto gemäß Forschungskollektivvertrag in der Stufe E1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation und Erfahrung. Die Bewerbung mailen Sie bitte mit der Kennung [IC] an: jobs@salzburgresearch.at Wir freuen uns auf Sie!

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Data Scientist (w/d/m) Human Motion Analytics gesucht
Langfristige Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht Ausschreibung als PDF Modelliere deine Zukunft mit! Bewegung ist ein allgegenwärtiger Aspekt unseres Lebens und essentieller Bestandteil von Innovationen im Gesundheits-, Sport- und Fitnessbereich. Wir, in der Forschungsgruppe Human Motion Analytics, analysieren Bewegungsdaten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Mit Verfahren aus der Signalverarbeitung, Statistik und des maschinellen Lernens bewerten wir die Datenqualität, identifizieren Bewegungsmuster und entwickeln Modelle. Dieses detaillierte Wissen über die Bewegungsqualität ermöglicht neuartige Anwendungen für Nutzer:innen – zur Steigerung von Gesundheit, Performance, Sicherheit oder Bewegungsfreude. Qualifikationen Abgeschlossenes bzw. kurz vor Abschluss stehendes Hochschulstudium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen Anwendungserfahrungen mit Datenanalyse-Software (Python und/oder R) und idealerweise Programmierkenntnisse (z.B. Java) Kompetenzen im Bereich Machine Learning und Deep Learning Erfahrungen in der Signalverarbeitung von Vorteil

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