DEEP-REC

Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt DEEP-REC entwickelt einen prototypischen Analyseservice, der die Planung, Bewertung und Optimierung von Erneuerbaren Energiegemeinschaften (EEGs) auf eine fundierte Datenbasis stellt. Hintergrund ist, dass EEGs zwar zunehmend an Bedeutung gewinnen, bislang jedoch kaum kostenfreie und einfach nutzbare Werkzeuge für realitätsnahe Energiebedarfs-, Erzeugungs- und Wirtschaftlichkeitsanalysen zur Verfügung stehen. DEEP-REC kombiniert dafür unter anderem Smart-Meter-Daten, Geodaten, Erdbeobachtungsdaten, Stromnetzinformationen, PV-Potenziale, Strommarktdaten und dynamische Tarife. Bestehende Verbrauchsmodelle werden mit realen Lastprofilen abgeglichen, um Prognosen zu verbessern und Veränderungen durch Photovoltaik, Batteriespeicher, Wärmepumpen oder Elektromobilität realistischer abzubilden. Über Schnittstellen sollen bestehende und geplante EEGs unterschiedliche Szenarien zu Erweiterungen, Erzeugungsanlagen, Verbrauch, Eigenverbrauch, Betriebskosten und möglichen Erlösen interaktiv simulieren können. Ein wesentlicher Innovationsschritt liegt in der gemeinsamen Verarbeitung bislang getrennter Datenquellen zu einem räumlich hochauflösenden und dynamischen Modell lokaler Energieflüsse. Die Ergebnisse werden verständlich visualisiert und sollen unter anderem Eigenverbrauch, CO₂-Einsparungen, Wirtschaftlichkeit und Auswirkungen auf das Stromnetz transparent darstellen. Das Werkzeug richtet sich insbesondere an Gemeinden, bestehende und zukünftige Energiegemeinschaften, Bürger:innen, Energieagenturen, Beratungsstellen und Netzbetreiber. Ein multidisziplinäres Konsortium aus Forschung, Geoinformatik, Energiewirtschaft, kommunaler Beratung, Softwareentwicklung, EEG-Praxis und Netzbetrieb stellt sowohl die technische Entwicklung als auch die praktische Validierung sicher. Insgesamt soll DEEP-REC die lokale Energiewende durch bessere Entscheidungen, höhere Flexibilität, stärkere Bürger:innenbeteiligung, geringere Kosten und eine effizientere Integration erneuerbarer Energien in Österreich unterstützen.

Salzburg Research übernimmt im Projekt DEEP-REC eine zentrale Rolle bei der Integration und Verarbeitung realer Lastprofile von Energiegemeinschaften. Dazu werden geeignete Zeitreihendaten bewertet, aufbereitet und über Schnittstellen, etwa zum EDA-Portal, in das Simulations- und Analysetool eingebunden. Darüber hinaus unterstützt Salzburg Research die Konzeption und Umsetzung der Simulations- und Analyseservices, in denen die Geo-, Zeitreihen- und Marktdaten miteinander kombiniert werden. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Nutzung realer Zeitreihendaten, um die Aussagekraft, den Funktionsumfang und den Mehrwert der Simulationsergebnisse zu erhöhen.