5G-AI-MLab

Die Digitalisierung in den Bereichen Industrie 4.0 und autonomes Fahren gewinnt rasant an Bedeutung. Die notwendige Basis dafür bilden drahtlose Kommunikationsnetze. Da ihre Leistung nicht an jedem Ort zu jeder Zeit gemessen werden kann wird es nötig sein, die Leistung zu prognostizieren.

Hierzu werden wir im 5G-AI-MLab bestimmen, auf Basis welcher Daten sich welche Leistungseigenschaften wie qualitativ vorhersagen lassen. Wir werden Grundlagen erarbeiten, um die Qualität von drahtloser Kommunikation (Fokus auf 5G) sowohl für Zeitpunkte als auch für Orte an denen nicht gemessen wird, zu schätzen. Die Qualität der Verbindungen beinhaltet hierbei unter anderem Latenz, Datenrate und Zuverlässigkeit.

Das Hauptziel des Projekts ist die Integration von verschiedenartigen Informationsquellen und die anschließende Prognose auf Basis dieser Informationen. Beispiele für Informationsquellen sind vergangene Messungen, Referenzmessungen, Netzkonfigurationsparameter, aktuelle Netzinformationen, Basisstationspositionen und Karten/Skizzen. Zur Prognose werden wir Methoden des maschinellen Lernens verwenden.

Allgemein möchten wir im 5G-AI-MLab die Prognosen erarbeiten, mit denen in Zukunft die Leistung von drahtlosen (5G) Netzen vorhergesagt werden kann. Solche Vorhersagen sind besonders wichtig für viele zukünftige Einsatzbereiche, insbesondere vernetzte Fahrzeuge und Industrie 4.0.