AI4Emergency – KI-optimierte Einsatzkommunikation
Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Kommunikationstechnologien auf Basis von 5G-Mobilfunknetzen, um Einsatzkräfte mit leistungsfähigen und ausfallsicheren Kommunikationsmitteln auszustatten.
Katastrophenszenarien wurden in den letzten Jahren bedingt durch den Klimawandel häufiger. Eine schnelle Lagebilderfassung und zuverlässige Kommunikation unterstützen in diesen Situationen eine bessere Einschätzung. Digitale Breitbandkommunikationsnetze ermöglichen schnelle Informationsübertragung, die Kommunikationsinfrastruktur kann dadurch jedoch bei teilweisem Ausfall oder in weniger ausgebauten Gebieten schnell überlastet werden. Gezielt auf solche Szenarien hin optimierte, vorbereitete Netze können die Resilienz deutlich erhöhen.
Das Projekt AI4Emergency zielt auf die Entwicklung und Erprobung KI-gestützter Kommunikationstechnologien für sicherheitskritische Einsätze. Im Fokus stehen Einsatzszenarien wie Großveranstaltungen oder Katastrophenlagen, bei denen zuverlässige, latenzarme und leistungsfähige Kommunikation entscheidend ist. Mithilfe gigabit-fähiger 5G-Mobilfunktechnologien und intelligenter Netzkonfigurationen sollen innovative KI-Anwendungen (z.B. Drohnensteuerung, Sprachinteraktion mit Chatbots oder Entscheidungsunterstützungssysteme) integriert werden und die Informationsüberlastung der Entscheidungsträger reduziert werden.
Erreicht wird dies durch die Modellierung realer Einsatzprozesse sowie deren Überführung in technische Lastmodelle, um datenintensive Dienste wie Videoübertragung oder KI-basierte Befehlsausgabe besser steuerbar zu machen. Simulationen und KI-gestützte Optimierungsansätze werden genutzt, um Netzwerkressourcen dynamisch zu verwalten, z.B. durch Network Slicing, Guaranteed Bitrate Konfigurationen oder MCX-Kommunikation. Die Ergebnisse werden in realitätsnahen Laborversuchen und Validierungsszenarien getestet, um praxistaugliche und skalierbare Lösungen zu schaffen.
Salzburg Research ist im Projekt verantwortlich für die technische Analyse der netzseitigen Anforderungen, die sich durch KI-gestützte Anwendungen in sicherheitskritischen Einsatzszenarien ergeben. Auf Basis der erarbeiteten Anwendungsprozesse erstellt Salzburg Research strukturierte Lastmodelle, welche typische Kommunikationsmuster (Sprache, Video, Datenverkehr, KI-Services) abbilden. Dabei werden die relevanten Netzparameter aus Prozessmodellen und synthetischen Einsatzdaten abgeleitet.
Programm „Breitband Austria 2030: GigaApp“ gefördert durch die Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft (FFG) und dem Bundesministerium für Wohnen, Kunst, Kultur, Medien und Sport (BMWKMS).
