Projekte - Salzburg Research Forschungsgesellschaft

Alle Projekte (chronologisch): netidee

L3T 2.0

Das mehrfach preisgekrönte Lehrbuch für Lernen und Lehren mit Technologien (L3T) wird in nur 7 Tagen komplett überarbeitet. mehr

Data Scientist (w/d/m) Human Motion Analytics gesucht

Langfristige Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht Ausschreibung als PDF Modelliere deine Zukunft mit! Bewegung ist ein allgegenwärtiger Aspekt unseres Lebens und essentieller Bestandteil von Innovationen im Gesundheits-, Sport- und Fitnessbereich. Wir, in der Forschungsgruppe Human Motion Analytics, analysieren Bewegungsdaten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Mit Verfahren aus der Signalverarbeitung, Statistik und des maschinellen Lernens bewerten wir die Datenqualität, identifizieren Bewegungsmuster und entwickeln Modelle. Dieses detaillierte Wissen über die Bewegungsqualität ermöglicht neuartige Anwendungen für Nutzer:innen – zur Steigerung von Gesundheit, Performance, Sicherheit oder Bewegungsfreude. Qualifikationen Abgeschlossenes bzw. kurz vor Abschluss stehendes Hochschulstudium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen Anwendungserfahrungen mit Datenanalyse-Software (Python und/oder R) und idealerweise Programmierkenntnisse (z.B. Java) Kompetenzen im Bereich Machine Learning und Deep Learning Erfahrungen in der Signalverarbeitung von Vorteil

Data Scientist (w/d/m) Intelligent Connectivity gesucht

Langfristigen Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht Ausschreibung als PDF Sichern Sie mit KI-Lösungen die Kommunikationsnetze! Salzburg Research erreichte bei der International Telecommunication Union AI/ML-5G-Challenge zum Thema Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen die Silbermedaille. Damit setzte sich unsere Forschergruppe mit ihrem Know-how gegen mehr als 900 internationale Teams durch. Ergreifen Sie die Chance und werden Sie Teil dieses Erfolgsteams im Kompetenzfeld Intelligent Connectivity. Qualifikationen Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Hochschulstudium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen Anwendungserfahrung mit Datenanalyse-Software Kompetenzen im Bereich Machine Learning und Data Mining Interesse an innovativer Forschung in interdisziplinären Projekten

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Update 3|22

Future Book: Wie wir...