Alle Projekte (chronologisch): FWF - Der Wissenschaftsfonds

VaKE – Values and Knowledge Education

VaKE – Values and Knowledge Education – beschreibt eine innovatives Unterrichtsmodell, bei dem eine Moral- und Dilemmadiskussion als Basis für einen konstruktivistischen Lernprozess im Mittelpunkt steht. Das Modell wurde von der Universität Salzburg, Fachbereich Erziehungswissenschaften entwickelt und ist seit mehreren Jahren in unterschiedlichen Settings im Einsatz. mehr

RACE – Automatisches Algorithmen-Tuning für Metaheuristiken

RACE ist ein grundlagenorientiertes Projekt, in dem die Auswahl und Anpassung von heuristischen Optimierungsverfahren automatisiert werden soll. mehr

FCD-Route

Integration von Tageszeit-abhängigen Reisezeiten und Floating-Car-Daten in Standort- und Tourenplanungsproblemen. mehr

Trailist – Spurensuche im Internet

Orientierungshilfe im Datendickicht mittels spurenbasierter Informationsverarbeitung. mehr

Data Scientist (w/d/m) Human Motion Analytics gesucht

Langfristige Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht Ausschreibung als PDF Modelliere deine Zukunft mit! Bewegung ist ein allgegenwärtiger Aspekt unseres Lebens und essentieller Bestandteil von Innovationen im Gesundheits-, Sport- und Fitnessbereich. Wir, in der Forschungsgruppe Human Motion Analytics, analysieren Bewegungsdaten aus einer Vielzahl von Datenquellen. Mit Verfahren aus der Signalverarbeitung, Statistik und des maschinellen Lernens bewerten wir die Datenqualität, identifizieren Bewegungsmuster und entwickeln Modelle. Dieses detaillierte Wissen über die Bewegungsqualität ermöglicht neuartige Anwendungen für Nutzer:innen – zur Steigerung von Gesundheit, Performance, Sicherheit oder Bewegungsfreude. Qualifikationen Abgeschlossenes bzw. kurz vor Abschluss stehendes Hochschulstudium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen Anwendungserfahrungen mit Datenanalyse-Software (Python und/oder R) und idealerweise Programmierkenntnisse (z.B. Java) Kompetenzen im Bereich Machine Learning und Deep Learning Erfahrungen in der Signalverarbeitung von Vorteil

Data Scientist (w/d/m) Intelligent Connectivity gesucht

Langfristigen Verstärkung ab sofort in Teil- oder Vollzeit gesucht Ausschreibung als PDF Sichern Sie mit KI-Lösungen die Kommunikationsnetze! Salzburg Research erreichte bei der International Telecommunication Union AI/ML-5G-Challenge zum Thema Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen die Silbermedaille. Damit setzte sich unsere Forschergruppe mit ihrem Know-how gegen mehr als 900 internationale Teams durch. Ergreifen Sie die Chance und werden Sie Teil dieses Erfolgsteams im Kompetenzfeld Intelligent Connectivity. Qualifikationen Abgeschlossenes oder kurz vor Abschluss stehendes Hochschulstudium (Master, Diplom, Dissertation) im Bereich der Statistik, Data Science, Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtungen Anwendungserfahrung mit Datenanalyse-Software Kompetenzen im Bereich Machine Learning und Data Mining Interesse an innovativer Forschung in interdisziplinären Projekten

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VaKE – Values and Knowledge Education

RACE – Automatisches Algorithmen-Tuning für Metaheuristiken

FCD-Route

Trailist – Spurensuche im Internet

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Data Scientist (w/d/m) Human Motion Analytics gesucht

Data Scientist (w/d/m) Intelligent Connectivity gesucht

Update 3|22

Future Book: Wie wir...