Wir suchen: Researcher (m/w) machine learning and data analytics
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Die IOT-Gruppe bei Salzburg Research ist als Koordinator und Forschungspartner in zahlreichen EU-IKT-Projekten sowie großen nationalen F&E-Projekten aktiv – immer in Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Wir verfolgen eine Open Source-Strategie (Apache 2.0 o.ä.), die Partnern und Mitarbeiter/-innen gleichermaßen eine kommerzielle oder akademische Weiterverwendung der Ergebnisse ermöglicht.
Wir starten in Kürze ein neues europäisches Großprojekt und haben mehrere nationale und europäische Projekte im Gange. Deshalb wollen wir unser Team erweitern und stärken:
Researcher (m/w) machine learning and data analytics
Salzburg Research ist Ihr anwendungsorientiertes Forschungsinstitut mit dem Schwerpunkt Informationstechnologien (IT). Das Institut im Eigentum des Landes Salzburg betreibt Forschung auf internationalem Niveau und entwickelt marktrelevante Innovationen für Unternehmen, Industrie und Verwaltung.
You have a BSc degree in software engineering and solid experience in developing microservicebased systems, or MSc/PhD in Computer Science, Mathematics or Engineering with a solid background in Machine Learning, and you enjoy applied research and development. We are specifically looking for people who are developing open source software, and who are well versed in Java or Python.
In order to qualify for the job, you need to have significant practical knowledge in the described areas and the willingness to spend the next three years with us. We typically offer open-term contracts so as long as we are successful as a group, you will have the opportunity to work with us.
Qualifikationen
You are knowledgeable in data science methods and tools with a sound mathematical and statistics grounding. You have excellent skills in probability theory and programming languages (e.g. Java, Python, SciPy, R, Spark), and specifi cally:
- Experience in ML problem specifi cation (framing), data exploration, data structures, data evaluation, data cleansing
- Hands-on experience in ML methods including data visualization
- Solid background in Deep Learning and skills in using Deep Learning libraries, e.g. TensorFlow, PyTorch.
- Experience with recommendation systems (e.g. collaborative filtering, hybrid recommendation) and methods for unstructured data analysis (e.g. text mining) is a plus.
Das Jahresentgelt beträgt bei einer 38,5 Std./Woche mindestens EUR 41.454,00 brutto gemäß Forschungskollektivvertrag in der Stufe E1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation und Erfahrung.
jobs@salzburgresearch.at
Wir freuen uns auf Sie!
