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Die Forschungslinie Computational Logistics Lab beschäftigt sich mit der Entwicklung von anspruchsvollen Planungs- und Optimierungsverfahren für komplexe logistische Aufgabenstellungen wie z.B. die Tourenplanung für Fahrzeugflotten in der Müllentsorgung oder in der Service-Industrie. Im praktischen Einsatz als entscheidungsunterstützende Planungswerkzeuge werden damit Kostenfaktoren – wie etwa der Treibstoffverbrauch oder Maschinenzeiten – minimiert, während gleichzeitig Qualitätsfaktoren – wie z.B. Planungsstabilität oder Pünktlichkeit der Kundenbelieferung – maximiert werden.

Leistungen: Bestimmung von Verbesserungspotentialen; Analyse, Modellierung, Entwicklung von Optimierungsverfahren; Integration in vorhandene IT-Infrastrukturen;
Schwerpunkte: Routing, heuristische und metaheuristische Optimierung, Transportlogistik

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PIK – Patiententransportmanagement im Krisenfall

PIK entlastet Hilfskräfte in Krisensituationen, indem die Disposition von Einsatzmitteln und die Kommunikation der Einsatzorganisationen und Krankenhäuser effizient und intelligent unterstützt wird. Mehr Informationen

ServicePLAN+ – Entwicklung eines Pilotsystems für die intermodale dynamische Dispositionsunterstützung in der Service-Industrie

Im Projekt ServicePLAN+ wird ein Pilotsystem zur Berechnung von intermodalen Tourenplänen für die dynamische Fahrzeugdisposition in der Service-Industrie entwickelt und evaluiert. Mehr Informationen

RACE – Automatisches Algorithmen-Tuning für Metaheuristiken

RACE wird neuartige Forschungsergebnisse in die Industrie bringen, indem eine Softwareklassenbibliothek für Tourenplanungsprobleme entwickelt wird, die von Praktikern, Beratern und angewandten Forschungsinstitutionen verwendet werden kann. Mehr Informationen

SUEHC – Mobile Dienste bei Naturkatastrophen

Im Projekt SUEHC wird die Infrastruktur zur ständigen Verfügbarkeit mobiler Dienste auf ihre Schwachstellen hin überprüft. Außerdem wird ein Computer-gestütztes Planungsverfahren entwickelt, um im Krisenfall rasch und effizient reagieren zu können. Mehr Informationen

STEP – Sensordatenbasierte Tourenoptimierung in der Entsorgungslogistikplanung

3,8 Mio. Tonnen Müll fallen jährlich in Österreich allein in privaten Haushalten an. Im Projekt STEP werden innovative Methoden entwickelt, um die Müllentsorgung wesentlich effizienter zu gestalten, indem bisher vorherrschende, starre Abfuhrpläne durch eine dynamische, bedarfsgerechte Entsorgung ersetzt werden. Mehr Informationen

OptiBus – Nachfrage-orientierte Liniennetzplanung im öffentlichen Verkehr

OPTIBUS wagt den Schritt in Richtung nachfrageorientierter Liniennetzplanung, indem ein Planungstool für den öffentlichen Verkehr unter Anwendung von Optimierungsverfahren aus der Transportlogistik entwickelt und prototypisch umgesetzt wird. Dabei werden optimierte Rahmenfahrpläne errechnet, die die Gesamtnachfrage nach ÖV abdecken und die in weiterer Folge als Grundlage für die Ausschreibung von Verkehrsleistungen dienen. Mehr Informationen